Santo Domingo.- Herramientas como la inteligencia artificial, la telemedicina y el monitoreo digital permiten mejorar la precisión diagnóstica y anticiparse al daño estructural.
Así lo aseguró la presidenta de la Sociedad Dominicana de Reumatología, doctora Vianna Khoury, quien subrayó que estos recursos deben complementarse con la empatía, la escucha y el respeto hacia las personas atendidas.
Al hablar en el VIII Congreso Dominicano de Reumatología, indicó que detrás de cada biomarcador, de cada imagen diagnóstica y de cada terapia biológica, hay una persona que sufre, que siente incertidumbre y que busca una mejor calidad de vida”.
Resaltó que la tecnología no sustituye el criterio clínico ni la relación entre médico y paciente, sino que puede facilitar el trabajo de los profesionales al permitirles dedicar más tiempo a una atención cercana y humanizada, con una atención médica centrada en las necesidades de cada paciente.
Cerro su discurso, exhortando a los colegas a ser los líderes que impulsen una Reumatología de vanguardia, y sobretodo, una Reumatología con alma .
El congreso de la Sociedad Dominicana de Reumatología (SDR) fue un encuentro científico dedicado a promover la innovación, la tecnología y la humanización en el abordaje integral de los pacientes.
La actividad, realizada el fin de semana en el Centro de Convenciones del Hotel Santiago Curio by Hilton, reunió a especialistas y profesores nacionales e internacionales para intercambiar conocimientos y experiencias sobre los avances en el diagnóstico y tratamiento de las enfermedades reumáticas.
La agenda incluyó conferencias, paneles y debates sobre investigación clínica, inteligencia artificial aplicada a la medicina, atención crítica, enfermedades autoinmunes, espondiloartritis, artritis psoriásica, lupus, esclerosis sistémica y otras afecciones reumatológicas.
Organizado por People Marketing, agencia especializada en organización de eventos médicos, el congreso fue dedicado a la doctora Esthela Loyo, como reconocimiento a su trayectoria en la reumatología dominicana.
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